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王凯:当前汽车业主要在用工业时代的玩法 智能
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摘要:新京报壳牌财经新闻? 6月18日,2021中国汽车产业论坛在上海市嘉定区正式召开。论坛上,理想汽车CTO王凯发表了主题演讲。在王凯看来,一方面,智能汽车具有很强的马太效应。企业
新京报壳牌财经新闻? 6月18日,2021中国汽车产业论坛在上海市嘉定区正式召开。论坛上,理想汽车CTO王凯发表了主题演讲。在王凯看来,一方面,智能汽车具有很强的马太效应。企业将体验电动化、自动驾驶、智慧空间的三轮PK。决战将在2030年;另一方面,一个新时代已经到来。工业时代,企业注重一维线性和顺序执行。智能时代将形成二维体系,飞轮迭代,数据驱动,走向三维。
王凯表示,如今智能汽车行业具有非常强的智能属性,赛道上会出现很强的马太效应,顶级玩家会更加集中。企业要想成为智能汽车顶级梯队的玩家,必须在2-3年内解决电气化问题,然后进入智能战争。智能化会有上半场和下半场,上半场是自动驾驶。 2025年将是一个分界点,之后将进入智能空间的下半场。决战在2030年。
王凯提到,要想成为智能汽车的领头羊,必须了解新的产业链玩法。目前,汽车行业主要利用工业时代的玩法。智能时代的核心本质是将物理世界映射到数字世界,然后利用数字孪生世界中的大量计算和数据分析,探索提高生产力的解决方案。然后用这种方法返回现实世界完成一个闭环,再将练习的结果输入数字系统完成一次新的迭代,最终实现飞轮迭代。
在王凯看来,工业时代强调顺序执行,更多的是研究完成一件事,做一件事应该分解多少步骤,如何有效控制。这个过程本质上是一种一维线性工作方法。但在智能时代,当企业完成刚才提到的闭环时,他们就形成了一个二维系统。当公司完成二维系统后,将走向飞轮迭代。飞轮在机械系统中是惯性的,它会变得越来越快。当企业有足够的数据来驱动时,就会使二维系统走向三维。
以自动驾驶为例。如果我们讨论一个企业的自动驾驶能力的上限,由车辆的感知和计算能力形成的原始算法只占20%。由于数据量大,算法会提供更多的支持。 , 帮助算法升级,然后获取新的数据,所以剩下的80%取决于算法和数据的联合协作和迭代。
本文来自汽车之家作者,不代表汽车之家观点。
文章来源:《时代汽车》 网址: http://www.sdqczz.cn/zonghexinwen/2021/0717/2279.html